Orange's Blog

冒泡排序1234567def bubbleSort(nums): n = len(nums) for i in range(n): for j in range(n-i-1): if nums[j] > nums[j+1]: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] return nums 归并排序123456789101112131415161718192021222324252627def merge(arr1, arr2): temp = [] i, j = 0, 0 n1, n2 = len(arr1), len(arr2) while i < n1 or j < n2: if i < n1 and j < n2: if arr1[i] <= arr2[j]: temp.append(arr1[i]) ...

题目链接：Leetcode 61. Rotate List 本题采用快慢指针的思路，让fast指针比slow指针多走k步，当fast走到链表最后一个结点时，断开slow指针所在位置，使其指向None；并将fast指针指向链表头结点。 考虑到k值可能大于链表长度，需将k值在链表长度上进行取模运算。 完整代码如下： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233# Definition for singly-linked list.# class ListNode(object):# def __init__(self, val=0, next=None):# self.val = val# self.next = nextclass Solution(object): def rotateRight(self, head, k): """ :type head: ListNode :type k: int ...

题目链接：Leetcode 33. 搜索旋转排序数组 本题将采用二分查找寻找目标值；首先通过对比left、right和mid下标对应的值，可知mid分割的哪一侧是有序的；然后判断target是否属于有序的一侧，若属于，则在有序侧查找，反之，在另一侧查找。 例如，在数组nums = [5,6,7,1,2,3,4]中查找target = 3。此时，下标left = 0、right = 6、mid = 3；因为nums[right] > nums[mid]，则右侧nums[mid: ]是有序的，又因为nums[mid] < target < nums[right]，所以下一轮要在右侧进行查找。 完整代码如下： 12345678910111213141516171819202122class Solution(): def search(self, nums, target): left, right = 0, len(nums)-1 while left <= right: mid = left + (right ...

安装1pip install install streamlit 启动12345# 方法一python -m streamlit run your_script.py# 方法二streamlit run your_script.py 使用方法st.write()的简单使用使用st.write()在网页上画出任何你想展示的内容，包括：text、data、matplotlib plot、charts等 123456789# 代码示例import streamlit as stimport pandas as pdst.write("Here's our first attempt at using data to create a table:")st.write(pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40]})) 使用st.table()和st.dataframe()画表格 ...

在本篇教程中，你将会学习到如何使用Optimum来加快Sentence Transformer模型的推理速度。 本文使用的Sentence Transformer模型是m3e-base，该模型是当前效果较好的中文句向量计算模型。 Hugging Face Optimum是Transformers的扩展，提供了一系列性能优化工具，使得模型的训练和推理更加高效。Optimum中集成了ONNX runtime加速工具。 本教程将按以下步骤展开： 环境配置 将Sentence Transformer模型转换成ONNX格式 自定义模型推理Pipeline 在ONNX模型上应用图优化技术 优化模型推理 + 测试优化模型推理的正确性 性能评估 环境配置运行以下命令，安装Optimum所对应的依赖 1pip install optimum[onnxruntime-gpu] 将Sentence Transformer模型转换成ONNX格式（注意：ONNX是一种模型格式，而ONNX runtime是模型加速方法）将Sentence Transformer模型转换成ONNX格式需要用到ORTModel ...

上个月，在同事的强烈安利下，终于用上了这款程序员coding利器，不得不说，用过的人都说好！！！ 要是你还不知道什么是copilot，请自行百度；简单来说，它就是一款能帮你写代码的工具，能够极大提高你的工作效率，至少帮你省掉一半的编码时间！ 起初，我还担心过于依赖这种智能代码补全工具，会逐渐的降低我的编码能力，那可就太不好了。经过一个多月的使用下来，我发现我的这种想法实在是太native了。 从安装好copilot到现在为止，我都没有可以去网上搜集任何关于使用它的技巧或教程，可见，这个工具对新手来说，上手也是非常容易的，完全没有任何学习成本。当然，肯定还有更多功能等待我去发现。 copilot的安装非常简单，嗯……（某宝，不到30块钱，安装教程很详细） 我是在Vscode上安装的copilot插件。在编码的过程中，copilot会根据你之前所写的内容自动联想你接下来可能要写的内容，大部分情况下，它都能猜对你想写的内容，除非你想写的内容逻辑太过复杂。若是它猜对了，你只需要按下tab键，就能一键补全。像下面这样 那过度依赖copilot会不会真的降低我们的编码能力，或者取代我们？？？ ...

在工作中，我们经常会用到多进程来处理数据，从而提高工作效率。下文是一个多进程模板，可以按照具体需求进行修改，欢迎使用~ 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041from multiprocessing import Poolif __name__ == '__main__':from multiprocessing import Poolimport osimport timedef func(data): print(f'进程{os.getpid()}开始处理数据{data}') # 这里写你的数据处理代码 time.sleep(1) print(f'进程{os.getpid()}结束处理数据{data}')def split_data(data_list, cpu_worker_num): '&#x ...

Redis 是一款开源的、高性能的键值对存储数据库。数据保存在内存里，所以读写速度非常快；支持的键值对数据类型包括：字符串、哈希、列表、集合、有序集合。 下文将列举部分在使用redis过程中的常用方法 读取整个redis数据库1234567891011121314151617181920import redis# 示例代码def read_db_redis(): rds = redis.Redis(host='XXXX', port=123456, db=1, password='XXXX') pipe = rds.pipeline() tag_db = {} cursor = 0 while True: cursor, keys = rds.scan(cursor, count=10000) for tag in keys: pipe.get(tag) result = pipe.execute() for tag, ...

本文提供了一个简单的python日志模板，及其简单，欢迎使用！ 1234567891011121314151617181920import osimport loggingfrom logging import getLogger, INFOfrom concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandlerdef setup_rotate_logger(file_path, level=logging.INFO): log_fmt = '%(asctime)s \"%(filename)s\" %(process)d %(lineno)s %(levelname)s %(funcName)s: %(message)s ' formatter = logging.Formatter(log_fmt) log = getLogger() logfile = os.path.abspath(file_path) rotateHandler = Concurren ...

我在入职第一年内，写代码没有使用其他IDE，所有编程工作都是使用vim完成。我将结合一年多的vim使用经验，总结一套最实用的vim使用技巧。 下载最佳搭档 TermiusTermius是ssh客户端，免费好用，界面美观 使用技巧：窗口切换快捷键：Alt + 左右键（掌握这一个就行） 环境配置 .vimrc创建自己的个人Linux账户后，在用户目录（~）下创建.vimrc文件，写入以下内容 12345syntax enableset numberset tabstop=4set expandtabset paste .vimrc文件主要用于配置vim，例如语法高亮、显示行号、自动缩进等；功能很多，但我觉得以上简单配置就够用了 熟记vim快捷键掌握vim快捷键能够极大的提高工作效率，非常重要 vim命令模式分为三类：编辑模式、命令模式、底线命令模式 12345678910111213141516171819202122232425262728293031编辑模式：- 命令模式下按 i 进入编辑模式，开始编辑文本命令模式：- [ + ]：跳到文件顶部- ] + [：跳到文件底部- C ...